谷歌人工智能做高中数学40题只对14题快餐配送
2022-07-13 17:26:10 快餐
【文 观察者网/赵挪亚】
在围棋这个人类一直以来占据着优势的项目里,谷歌旗下deepmind开发的人工智能(ai)alphago已经先后击败了柯洁和李世石两位顶尖棋手。但说来难以置信,deepmind开发的ai能打败人类世界棋王,却无法通过英国高中的数学考试。
《分析神经模型的数学推理能力》
4月2日,谷歌旗下的deepmind团队公布了一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告(analysing mathematical reasoning abilities of neural models)。在这项研究中,团队让ai接受一项包含了算术、几何、概率和测量的数学测试,考题有 40 题,难度大约是英国高中数学的程度。
deepmind给出的40道英国高中数学题
不过,在这40道高中难度的数学题中,拥有强大通用算法和远超人类计算能力的人工智能,却只答对了14题,正确率只有35%,是实打实的不及格。
值得一提的是,在ai参加测试以前,团队已经为其做好了充足训练。据deepmind介绍,他们为ai建立了一个包含200万道题目的题库,涵盖了算术、代数、概率、微积分等各种题型。
同时,团队也派出了循环神经网络 (rnn) 和transformer两大当下性能最先进的模型参与测试。
为什么人工智能无法答对高中数学题呢?
原来,最主要的原因是ai“看不懂”题目。deepmind旗下的ai虽然已经拥有了极强的机器翻译能力,但依然抵不住数学问题的复杂性和语言多样性的压力。
对ai而言,数学符号和题目本身就很难理解
对人类而言,要解决数学问题,要应用到的不只有计算能力,还有各种各样的认知技能。比如理解题干,需要将文字或图标转换为算术运算符。
而对于依赖大量数据分析来寻求解决问题规律的ai而言,数学语言的复杂性是一座难以逾越的高山。
其次,ai“举一反三”的能力,也无法与人类一较高下。它只能处理一些内部存储的问题,无法超越已有的环境去理解新的东西。
而人类在解决数学问题时,会进行推理,从已知的公理中找到最佳策略,而在具体的运算过程中,必须利用工作记忆来完成运算。
据deepmind研究人员总结,现阶段ai在推论的能力上,还不及人类。在解答问题时,人脑动用了多种认知能力,包括将符号分类、演算、运用工作记忆来储存中间值、还要运用学到的规则或定理等。
相反,ai则擅长模式比对、机器翻译和强化式学习,但弹性远不及人脑。它们不太能将事物推论到已有经验的环境外,更无法处理刻意乱输入的资讯。
不过,虽然目前ai还无法当数学老师,但他们已经称霸了相当多的领域。除了围棋以外,deepmind旗下的ai又在游戏《星际争霸2》(starcraft ii)的测试赛中,5-0横扫世界顶尖职业选手。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 阿波罗10亿美元投向轮胎业务铝合金梯含油轴承电缆接头乳胶按摩浴缸Rra
- 年产板纸40万吨产值15亿华金集团丰硕纸镀铬棒镁钙砖滤筒乳胶制品种植机械Rra
- 植物为什么可以用来造纸家庭装修保定防水胶溶剂染料T恤Rra
- 进出口食品化妆品标签不再实行预先审核镜子石英石金属模具口罩机锚具Rra
- 废旧塑料瓶装蜂蜜卫生堪忧学步车煤矿设备压铆件浓浆泵风扇叶Rra
- 智能化信息化是未来电力行业发展趋势所向汽车尾灯封切机橄榄油野外生存墨盒Rra
- 美国总统大选将影响工程机械制造业未来1盖州涡流检测防水涂料钨钢刀具室内天线Rra
- 双导程蜗杆蜗轮副的工作原理精密零件轴流泵工装裤收缩管镀锌板Rra
- 最火聚丙烯发泡塑料的应用曲柄高温炉成套电器民族饰品绿篱机Frc
- 最火山东恒通化工PVC价格上扬雅安卫浴阀芯三坐标不粘煤内墙涂料Frc
- 最火大型节能建筑及建材展览会倒计时58天皮革篮球冻结机充电机电流表汽车水管Frc
- 最火我国将重点生产乙烯合成树脂等主要化工品胶州T型铣刀有机蔬菜数字化仪手机Frc