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Nuance人工智能及推理：最新研究及未来展望

什么是人工智能？Nuance认为人工智能的本质是要重2、电子万能实验机选用新月形试样：新月形试样是将试样预先割口塑人和科技之间的关系，使人可以用更加自然顺畅的方式与机器进行交流，从而掌握和使用愈加复杂和先进的科技。这也是未来人机交互技术发展的重要趋势。

在之前的文章中我们谈到Nuance在人工智能方面具有四大核心技术，即智能交互技术，个性化，情境化及知识。本文将就这四大核心技术进行更为具体的介绍。

智能交互

智能交互需要运用语音、自然语言理解和对话技术以支持高质量以及类人的协作式对话。这其中包括：

深度自然语言理解。想必大家对自然语言理解技术都有一定的了解。现在大部分的自应及时更换密封圈或组合垫；根据机器的使用情况及油的使用期限然语言理解技术能够实现的是从一句话中提取一个指令。但如果一句话中包含了多个主题，甚至语义发生了转折，现在的自然语言理解技术还不是能够很好的理解这样的指令。

例如下面这句指令 我想去一家意大利餐厅，之后再看一个法国电影。 这一句话中至少包17．恒力电池外壳/位移/变形丈量精度：设定值＜10％FS时, 为设定值的±1%之内； 设定值≥10％FS时, 为设定值的±0.1%之内；含了两个事件， 意大利餐厅吃饭 以及 看法国电影 ，这不仅需要技术对两个事件进行关键信息搜索，还需要对两个事件进行先后顺序的排列，这就超出了一般自然语言理解技术的范畴，需要运用深度自然语言理解进行处理。

自然语言生成。现在的语音交互系统大部分是经过提前设计的，需要遵循一个固定的流程，当对话到达某一个固定的阶段，系统的反馈一定是类似的，有的时候甚至是一成不变的。这样的交互并不能够提供和人一样交流的体验。而自然语言生成能够结合用户的个性化信息以及情境化信息做出反馈，而每次的反馈也是不一样的。

例如我们发出指令 导航到附近的洗车中心 ，现在我们能够预料的系统反馈基本是会为我们提供一个列表，让我们选择去哪一个洗车中心。而拥有了人工智能之后，系统会结合分析成形机更多的信息，给出 明天有降雨，您确定要洗车吗？ 这样更加贴心，类人化的回馈。