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2022-08-25 17:27:20 塑料助剂    螺尖丝锥    塔城    

华为云,一直有“上天”的梦想

星辰大海是人类最无限的梦想

我国的科研工作者从未停止对宇宙的遥望。在这遥望的尝试和期待中,华为云也一直有着 要上天 的梦想。

如果你和华为云一样,也曾在夜里仰望过深邃苍穹、思索过浩瀚星空,那么非常有必要了解人类历史上最大的科学工程之一 SKA。

探索宇宙的 犯规 级神器SKA

SKA平方公里阵列射电望远装夹具时镜(Square Kilometre Array),是国际天文学家们计划建造的世界最大综合孔径射电望远镜,将在澳大利亚和南非建造的新一代射电望远镜项目。

SKA干啥用?

它可能将被用来探测宇宙黎明和黑暗时期,研究星系演化、宇宙学与暗能量,验证宇宙中有没有其他生命、寻找地外文明,利用脉冲星和黑洞检验强引力场,研究宇宙磁场的起源和演化

总之正如SKA总干事Philip Diamond介绍的:

这个项目的目的是观察宇宙,了解我们在宇宙中的位置,从大爆炸到我们银商业印刷河系和太阳所在的局部区域。但它的价值,除了用于天文研究外,还将给我们带来许多技术和计算等方面的创新。

Em~~那么问题来了,用这个神器追逐和探索星辰大海,会遇到什么难题呢?

挡住宇宙真相的数据面纱

每一个真相面前往往都覆盖着层层面纱,而SKA就是那根想要撩开宇宙面纱的手指。凭借超高灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高分辨率,SKA绘制天空图谱的速度将数倍乌鲁木齐于现有设施,对天空的观测将显示出前所未有的细节。

但由此而来的问题是,也将产生前所未有的数据!海量数据不可怕,可怕的是迷失在数据的海洋里。

资料显示,SKA建成后每年存档大约600PB的数据,数据流量10倍于目前全球的互联,数据存储和数据分析都是该项工程面临相干企业绿色制造水平大幅提升的重大挑战。而且SKA设施将遍布南北半球、三个大洲,要让这些数据跋山涉水与其他研究机构共享,数据传输也是一个大问题。

数据一日不能得到有效处理,宇宙的真相就一日藏在面纱之后。这就好比我们好不容易来到一座埋满宝藏的矿山,却遇上迷雾找不到入口。明知宝藏就在眼前,偏偏进又进不去背又背不走。

那么,如何挖掘数据的价值信息,撩开面纱?

上海天文台给出了答案:华为云AI。

我们都知道云计算对于各产业带来的意义:将数据跨越空间进行协作部署,根据自身需求变化弹性购置资源,随时在云端共享软件能力的更新。要解决海量数据的存储、运输和分析问题,云+AI+充沛算力可以说是当下最有效的途径。<如Pc 成型品退火/p>

云+AI+充沛算力给探索加上无限可能

依托于华为云的弹性存储服务,海量数据得以被快速且灵活地存储,同时也降低了数据的访问门槛。针对海量数据分析,当前全球最快的AI训练集群、华为云AI昇腾集群服务则按需提供澎湃算力,大大缩短SKA天文研究进程。

01对宇宙中星体进行定位和分类

过去,使用传统方法处理SKAV型卡箍先导项目星空观测数据时,仅仅一次对南半球星空中大约20多万颗星体的定位和识别,天文学家就需要169天才能完成。

而现在,上海天文台与华为合检查冷却槽内的冷却介质活动是不是良好作,通过深度学习方法训练AI模型,并利用华为云AI昇腾集群服务的世界顶级AI强劲算力,仅要用时10秒即可完成此任务。同时AI模型的平均精度均值mAP可以达到81%,极大提高了科研效率。

02对宇宙中星体进行科学研究

除了对宇宙中星体进行定位和分类,在华为云的全栈AI能力之下,上海天文台也得以将更多AI能力带入科研之中,比如脉冲星信号识别的研究。<立车/p>

该研究展开来说,就是基于数十万的脉冲星信号数据,利用华为云AI昇腾集群服务,在短时间内训练并建立AI脉冲星识别模型,解析该图片是否为脉冲星信号,识别精准率和召回率均高达98%以上。

大规模神经络训练

对于天文研究项目中云和AI的应用前景,正如SKA区域中心指导委员会中方代表、上海天文台SKA课题组长安涛表示的那样:

对于计算和存储灵活的资源配置,云提供了一个很好的解决方案,这是未来SKA科学计算的一个趋势。

人要有梦想,云也是。

我们家华为云,想上天呢!

Hello,World!

Hello,Bigger World!

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